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杭州python培训机构哪家比较专业（值得推荐python培训班）
发布时间：2022-12-03 13:54:57
拥抱人工智能时代，用科技点亮未来，想要进入AI人工智能领域，Python是个不错的编程语言，它适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库，各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。
小班教学模式，教学更有针对性，见效快
老师手把手辅导教学，专业细致，经验丰富
为学员提供热门实战项目，提高学员实战能力
Python的优势
大公司使用Python。你曾经梦想过在谷歌或脸书这样的科技巨头工作吗？Python可能就是你的敲门砖。因为这些公司，以及Dropbox、YouTube、Instagram、Quora、Mozilla、IBM、雅虎和许多其他公司都在使用Python来完成各种任务，并一直在雇用Python开发人员。
Python让你能用少量的代码构建出更多的功能。Python能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践，你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏。这也是为什么Python成为美国高校入门课程最受欢迎语言的原因。
| 课程阶段 | 课程内容 |
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第一阶段 Python开发基础 |
计算机硬件、操作系统原理；安装Linux操作系统；Linux操作系统维护常用命令；Python语言介绍、环境安装；Python基本语法、基本数据类型；二进制运算、流程控制；字符编码、文件处理；数据类型、用户认证、函数；三级菜单程序、购物车程序开发；员工信息表开发、内置方法；递归、迭代器、装饰器；模块的跨目录导入；b加密 e正则logging日志模块；常用标准库学习；软件开发规范学习；计算器程序；ATM程序开发 |
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第二阶段 Python高级编程&数据库开发 |
面向对象介绍、特性、成员变量；方法、封装、继承、多态；累的生成原理、MetaClass；__new__的作用、抽象类；静态方法、类方法、属性方法；如何使用面向对象思想写程序；选课程序开发；TCP/IP协议介绍；Socket网络套接字模块学习；简单远程命令执行客户端开发；C/S架构FTP服务器开发；线程、进程、队列；基于数据库的学员管理系统开发；特性介绍、表字段类型；表结构构建语句；常用增删改查语句；索引、存储过程、视图、触发器；IO多路模型、数据库类型；事务、分组、聚合、分页、连接池 |
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第三阶段 前端开发 |
HTMLCSSJS学习、DOM操作；JSONP、原生Ajax异步加载；购物商城开发；HTML5CSS3语法学习；Jquery动画效果、事件、定时器；轮播图、跑马灯 bootstrap、抽屉新热榜开发；流行前端框架介绍；Vue架构刨析、mvvm开发思想；Vue数据绑定与计算属性；条件渲染类与样式绑定；表单控件绑定、事件绑定；web pack使用、vue-router使用；vuex actionsmutations热重载；vue单向数据流与应用结构；vue单页面项目实战开发 |
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第四阶段 WEB框架开发 |
Web框架原理刨析、请求生命周期；自行开发简单的Web框架；MTVMVC框架介绍；Django框架使用、路由系统；模版引擎、FBVCBV视图；Models ORM、FORM；表单验证、CSRF验证、XSS；Django session & cookie；中间件、分页、自定义tags；Django Admin、cache系统；信号、message；自定义用户认证；Memcached、redis缓存学习；RabbitMQ队列学习；Celery分布式任务队列学习；Flask框架、Tornado框架；Restful API、BBS+Blog实战项目开发 |
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第五阶段 爬虫开发 |
Request模块、BeautifulSoup；PhantomJS模块学习；Selenium模块；基于requests实现登录：抽屉；GitHub、知乎、博客园；爬取拉钩职位信息；开发Web版微信；高性能IO性能相关模块；自定义开发一个异步非阻塞模块；asyncio、aiohttp、grequests；Twisted、验证码图像识别；Scrqpy框架以及源码刨析；框架组件介绍（engine、spider、downloader、scheduler、pipeline）分布式爬虫实战 |
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第六阶段 全栈项目实战 |
互联网企业专业开发流程讲解；Git、GitHub协作开发工具讲解；任务管理系统讲解；接口单元测试；敏捷开发与持续集成介绍；接口文档便携示；Django + uwsgi + nginx生产环境部署学习；互联网企业大型项目架构图深度讲解；路飞学城在线教育平台开发；CRM客户关系管理系统 |
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第七阶段 数据分析 |
金融、股票知识入门；股票基本概念；常见投资工具介绍；市基本交易规则、A股构成；K线、平均线、KDJ、MACD等；指标分析、股票操作模拟盘演示；量化策略的开发流程；金融量化于Python、numpy pandas、matplotlib模块学习；在线量化投资平台介绍和使用；常见量化策略学习；如双均线策略、因子选股策略；因子选股策略、小市值策略；海龟交易法则、均值回归、策略；动量策略、反转策略；驼交易法则、PEG策略；开发一个简单的量化策略平台；实现选股、择时、仓位管理 止盈止损、回测结果展示等功能 |
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第八阶段 人工智能 |
机器学习要素、常见流派；自然语言识别、分析原理；词向量模型word2vec；刨析分类、聚类、决策树；随机森林、回归以及神经网络；测试集以及评价标准；机器学习常用库scikit=learn；数据预处理、Tensorflow学习；基于Tensorflow的CNN与RNN模型；Caffe两种常用数据源制作；OpenCV库详解、人脸识别技术；车牌自动提取和遮蔽；Keras深度学习、贝叶斯模型；无人驾驶模拟器使用和开发；特斯拉远程控制API和自动化驾驶开发 |
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第九阶段 自动化运维&开发 |
如安全API接口开发和使用；IT审计+主机管理系统开发；设计符合企业实际去求的CMDB资产管理系统；开发支持windows和Linux平台的客户端；对其他系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程；真实企业系统的用户行为；管理权限、批量文件操作；用户登录报表；分布式主机监控系统开发；监控多个服务、多种设备、报警机制；给予http+restful架构开发；实现水平扩展；可轻松实现分布式监控等功能 |
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第十阶段 高并发语言GO开发 |
Golang的发展介绍、开发环境搭建；golang和其他语言对比；字符串详解、条件判断、循环；go程序编译和Makefile；使用数组和map数据类型；godoc文档生成工具详解；gofmt工具、斐波那契数列；数据和切片、make&new；字符串、go程序调试、slice&map map排序、常用标准库使用；文件增删改查操作；函数和面向对象详解；并发、并行于goroute；channel详解、goroute同步；channel、超时于定时器reover捕获异常、Go高并发模型；Lazy生成器、并发数控制、高并发web服务器的开发 |
找不到合适的Python学习方法？
现在学习Python技术好求职吗？
新手能学Python吗？要学多久？
学Python要具备技能
简单的计算机操作。现如今，计算机已经非常普及了，最简单的计算机操作，比如文件编辑、存档、读取等等，大部分人都可以独立完成操作，所以这个要求不难达到。当然，如果你对计算机有再多一点的了解，比如不同操作系统的基础知识、网络的基础知识等，这对于学习python的帮助会更多，这也是加分项，但不是必备项，如果你不懂也没有关系，可以通过后期的学习去完善。学习python需要的基础知识要求并不是很高，需要基本的阅读理解能力和简单的计算机操作即可，然后找到适合自己的学习方法、阅读优秀的Python程序、找实战项目练手，总结来讲就是多读、多看、多动手。
